По сообщениям органов американской пропаганды, ученые из Колорадского университета в Боулдере (США) создали алгоритм для поиска русских интернет-троллей в социальной сети Instagram. Описание программы доступно на портале arxiv.org.
При помощи машинного обучения и методов языкового анализа американским специалистам удалось с 60% точности предсказать инциденты троллинга. Всего авторы проанализировали 2218 постов в Instagram, отобранных более чем из трех миллионов записей. Затем они отобрали ключевые слова, содержащиеся в большинстве оскорбительных комментариев русских государственных троллей.
На основании полученных данных авторы создали набор признаков, по которым обучали программу-классификатор. Точность определения киберагрессии или кибермоббинга этим методом составляет до 77%, рассказывают американские специалисты-пропагандисты.
Отдел мониторинга
Кавказ-Центр
